文献类型：期刊文献

中文题名：非线性位移时间序列预测的进化-支持向量机方法及应用

英文题名：Study and application of genetic-support vector machine for nonlinear displacement time series forecasting

作者：赵洪波[1];冯夏庭[2]

机构：[1]绍兴文理学院土木系;[2]中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室

年份：2003

卷号：25

期号：4

起止页码：468

中文期刊名：岩土工程学报

外文期刊名：Chinese Jounal of Geotechnical Engineering

收录：CSTPCD、、北大核心2000、EI(收录号：2003377629392)、Scopus、CSCD2011_2012、北大核心、CSCD

基金：国家自然科学基金资助项目(50179034);中国科学院知识创新工程重要方向资助项目(KJCX2-SW-L1-3)

语种：中文

中文关键词：遗传算法;支持向量机;边坡;位移;预测;非线性位移

外文关键词：genetic algorithm;support vector machine;slope;displacement;forcast

中文摘要：提出了一种新的岩土结构位移预测的进化支持向量机方法,用遗传算法来搜索支持向量机的参数和核函数,避免了人为选择参数的盲目性,同时提高了支持向量机的推广预测能力;利用这种非线性智能预测方法,滚动预测施工位移变形量,以便及时调整和优化施工步序,维护岩土结构的稳定性。将该方法用于卧龙寺边坡变形、三峡永船闸边坡变形预测,结果表明,该方法具有科学可靠、实时性的优点,具有广泛的应用前景。

外文摘要：The geneticsupport vector machine method was used to forecast the nonlinear displacement in geotechnical engineering.It is showed this method can escape from the blindness of manmade choice of the parameter and kernel function of support vector machine.It enhances the efficiency and the capability of forecasting.The engineering case studies indicate that it is scientific and there is an extensive prospect for this real time forecasting.