文献类型：期刊文献

中文题名：一类含有阻尼项神经网络周期解存在和指数稳定性

英文题名：Existence and Exponential Stability of Periodic Solutions for a Class of Neural Networks With Damping Term

作者：柯云泉[1]

机构：[1]绍兴文理学院数理学院

年份：2009

期号：6

起止页码：745

中文期刊名：数学进展

外文期刊名：Advances in Mathematics

收录：CSTPCD、、CSCD2011_2012、北大核心2008、北大核心、CSCD

基金：国家自然科学基金项目(No.10871226;No.10875078).

语种：中文

中文关键词：神经网络;阻尼项;微分不等式;不动点理论;周期解;指数稳定

外文关键词：neural networks; damping term; differential inequality; fixed point theory; periodic solution; exponential stability

中文摘要：本文研究一类含有阻尼项神经网络,利用推广Halanay一维时滞微分不等式、Banach不动点理论等知识,讨论含有阻尼项神经网络的周期解存在和指数稳定性,并给出其判定的充分性条件.

外文摘要：In this paper,using the extended Halanay one-dimensional differential inequality and Banach fixed point theory,we investigate the existence and exponential stability of periodic solution for a class of neural networks with damping term,and give some sufficient conditions to ensure the existence and exponential stability.