详细信息
文献类型:专利
中文题名:一种用于考勤的人脸识别系统及方法
作者:李荣花[1];
机构:[1]绍兴文理学院;
专利类型:发明专利
申请号:CN201811305261.9
申请日:20181105
申请人地址:312000 浙江省绍兴市环城西路508号
公开日:20201113
代理人:胡国平
代理机构:33285 绍兴市寅越专利代理事务所(普通合伙)
语种:中文
中文关键词:比例信息;模型识别;样本图像;考勤;范围计算;考勤记录;分割点;人脸;筛选;人脸识别系统;身份标识信息;数据处理效率;图像分类模块;样本特征库;比对图像;红外测温;考勤效率;筛选模块;特征比对;特征向量;备选的;特征点;预设;记录
中文摘要:本发明涉及一种用于考勤的人脸识别系统及方法,其中包括第一模型识别模块;第二模型识别模块,用于识别三庭和五眼特征点,并根据三庭的两个分割点和人脸高度范围计算三庭的比例信息,根据五眼的四个分割点和人脸宽度范围计算五眼的比例信息;比对图像筛选模块,用于根据识别到的三庭的比例信息和五眼的比例信息从预设的样本特征库中筛选得到备选的样本图像特征向量;第三模型识别模块;图像分类模块;考勤记录模块,用于记录考勤人员的身份标识信息、当前时间和考勤位置,作为考勤记录;以及红外测温模块。本发明首先基于三庭五眼比例对样本图像进行筛选,降低根据特征比对的样本图像的数量,提高数据处理效率,进而提高考勤效率。
参考文献:
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