文献类型：学位论文

中文题名：软土地区深基坑开挖引起的地表沉降预测模型研究

作者：吴刚[1];

机构：[1]绍兴文理学院;

导师：王伟;绍兴文理学院|张鑫;绍兴文理学院

授予学位：硕士

语种：中文

中文关键词：软土;深基坑;地表沉降;预测模型

中文摘要：随着我国城乡一体化进程的不断推进,对地下空间开发和利用的研究显得更具重要性。目前很少有关于绍兴地区深基坑问题的研究,通过对绍兴本地区的深基坑工程的理论研究,可以持续推进本区城市资源的开发和利用。关于深基坑开挖引起的周围地表沉降的预测方法很多,大致可以分为两类:第一类为传统的理论方法,它包括传统算法与数值算法,由于影响周围地表沉降的因素众多,该类方法很难做到快速而准确的预测;第二类为基于实测资料反推后期沉降的实测数据反推法,它又包括确定性预测方法与不确定性预测方法,该类方法可以简单快速而准确地进行地表沉降预测,具有较强适用性。本文采用第二类实测数据反推法,结合绍兴国金购物城基坑工程现场监测数据,对深基坑开挖过程中引起的地表沉降问题进行研究。主要研究成果如下:⑴利用层次分析法,对于深基坑开挖过程中引起地表沉降的12个风险因素进行了定量分析,总结出最主要的五个风险因素,分别是地质条件、离基坑距离、地下水位、周围附加荷载与基坑深度。⑵总结了目前基坑周围地表沉降预测的主要计算方法,并对常用的复合线性指数函数模型（CLE模型）、双复合指数函数模型（DME模型）与常复合指数函数模型（CME模型）等3种传统数学预测模型进行对比分析。结果表明,DME模型优于CLE模型和CME模型,具有较高的预测精度。⑶在传统的模型及理论分析基础上,提出了新的高阶复合指数函数模型（HCE模型）。对新模型的各参数取值进行确定分析,并结合工程实测数据,运用实测数据反推法中的不确定性预测法,证明了新模型的准确性。⑷通过对30个深基坑的实测数据分析,采用回归分析法,提出新的地表沉降曲线的最大下沉角β与地表最大沉降值y