文献类型：期刊文献

中文题名：一种Alpha图像串匹配编码中熵编码的改进算法

英文题名：An Improved Entropy Coding Algorithm in String Matching Based on Alpha Image Coding

作者：林涛[1];章栋宇[1];赵利平[1,2]

机构：[1]同济大学超大规模集成电路研究所;[2]绍兴文理学院计算机科学与工程系

年份：2019

卷号：40

期号：1

起止页码：57

中文期刊名：吉首大学学报：自然科学版

收录：Scopus

基金：国家自然科学基金资助项目(61601200;61871289);上海市自然科学基金资助项目(18ZR1440600);浙江省自然科学基金资助项目(LY19F020015);绍兴市公益性技术应用研究计划(2018C10015)

语种：中文

中文关键词：图像编码;Alpha图像;滤波;串匹配编码;熵编码

外文关键词：image coding;Alpha image;filter;string matching coding;entropy coding

中文摘要：在分析了Alpha图像的特征及其在串匹配编码过程中未匹配像素的分布情况之后,提出了一种Alpha图像熵编码的改进算法.该算法首先对未匹配像素进行滤波处理使其具有独特的分布性质,然后依据该性质进行分段编码以减少码流比特数,从而达到更好的压缩效率.实验结果表明,相比于LZ4HC,ZLIB,PNG等常用的压缩算法,改进算法具有编码效率高和复杂度低的优势.

外文摘要：Based on the Alpha image features and the statistics about the distribution of unmatched-pixels in string matching coding,an improved entropy coding algorithm is proposed.To achieve better compression efficiency by writing less bits into the bitstream,unmatched-pixels are firstly filtered to get unique distribution characteristic,and then segmented coding is applied to the filtered unmatched-pixels.Experimental results indicate that,compared with the LZ4HC,ZLIB,PNG algorithms,the improved algorithm has the advantages of high coding efficiency and low coding complexity.