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采用粗糙集中可辨识矩阵方法的概念格属性约简 被引量:14
Reduce Attributes of Concept Lattice by Distinguishable Matrix of Rough Set Theory
文献类型:期刊文献
中文题名:采用粗糙集中可辨识矩阵方法的概念格属性约简
英文题名:Reduce Attributes of Concept Lattice by Distinguishable Matrix of Rough Set Theory
作者:吴强[1]
机构:[1]绍兴文理学院计算机系
年份:2004
卷号:30
期号:20
起止页码:141
中文期刊名:计算机工程
外文期刊名:Computer Engineering
收录:CSTPCD、、北大核心2000、Scopus、CSCD2011_2012、北大核心、CSCD
基金:国家自然科学基金资助项目(60275022):"分布式概念格数学模型及算法研究"
语种:中文
中文关键词:概念格;可辨识矩阵;约简
外文关键词:Concept lattice;Distinguishable matrix;Reduce
中文摘要:概念格是知识处理与分析中的一个有力工具,对它进行约简可以提高效率简化问题。文章将粗糙集理论的可辨识矩阵方法应用于概念格的约简,方法简单易行,具有很强的规则性。
外文摘要:The concept lattice is useful in knowledge processing and analyzing. By reducing lattice,it can get the process more efficently and the work will be simpler. In this paper,a means of rough set theory is applied to reduce lattices. Regularization and simplification are its characteristics.
参考文献:
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