文献类型：专利

中文题名：一种基于坐标复合指数映射的软土地基沉降过程预测方法

作者：李娜[1];王伟[1];卢锡雷[1];姜屏[1];张芳[1];曾昊[1];杨秋伟[1];

机构：[1]绍兴文理学院;

专利类型：发明专利

申请号：CN201610492829.7

申请日：20160624

申请人地址：312000 浙江省绍兴市环城西路508号绍兴文理学院

公开日：20161109

代理人：蒋卫东

代理机构：绍兴市越兴专利事务所(普通合伙)

语种：中文

中文关键词：沉降;沉降过程;自变量;实测数据;数学特征;映射函数;预测模型;因变量;预测;运行管理和维护;参考依据;沉降模型;沉降曲线;沉降数据;复合指数;函数特征;核心函数;软土地基;实际工程;预测误差;传统的;映射;建模;实测;验证

中文摘要：本发明涉及一种基于坐标复合指数映射的软土地基沉降过程预测方法，根据实测沉降曲线总结沉降数据的一级数学特征和二级数学特征，选取核心沉降函数，然后通过建立因变量映射函数和自变量映射函数，分别实现沉降核心函数和实测数据中的自变量、因变量一一对应，得到沉降预测模型，并通过函数特征验证新模型的正确性，最后通过实测数据确定预测模型中的待定参数，实现对整个沉降过程的预测模拟。本发明建模方法简单，能够准确的预测后期的沉降过程和最终沉降，预测误差远远小于传统的沉降模型，能够为实际工程的运行管理和维护提供可靠的参考依据。

公开号：CN106096796A