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基于关联度分析的二次文本特征提取方法研究    

文献类型:期刊文献

中文题名:基于关联度分析的二次文本特征提取方法研究

作者:叶振宇;刘晶

机构:[1]绍兴文理学院计算机系;[2]燕山大学 浙江绍兴312000;[3]河北秦皇岛066004;

年份:2007

期号:6

起止页码:1632

中文期刊名:电脑知识与技术

外文期刊名:Computer Knowledge and Technology

语种:中文

中文关键词:文本分类;特征提取;关联规则;DF

中文摘要:本文将分类关联规则挖掘算法应用到文本特征提取领域,给出了一种二次提取方法:在第一阶段,用DF“落差”来初步筛选特征项。第二阶段挖掘分类关联规则。实验证明该方法效果较好;并且在保证精度的情况下,有效降低特征项数目。

参考文献:

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