文献类型：期刊文献

中文题名：城市区域交通智能控制研究

英文题名：Study on Intelligent Control for Urban Region Traffic

作者：沈国江[1];王智[2];刘翔[2];孙优贤[2]

机构：[1]绍兴文理学院工学院;[2]浙江大学工业控制技术国家重点实验室

年份：2004

卷号：33

期号：1

起止页码：1

中文期刊名：信息与控制

外文期刊名：Information and Control

收录：CSTPCD、、北大核心2000、Scopus、CSCD2011_2012、北大核心、CSCD

基金：国家自然科学基金资助项目 ( 60 2 0 3 0 3 0 ) ;中法先进研究计划资助项目 (PRASI0 1-0 4)

语种：中文

中文关键词：模糊神经网络;交通管理;智能控制;交通流量;人工智能;分散控制

外文关键词：region traffic; intelligent control; intersection; fuzzy neural networks;decentralized control

中文摘要：利用模糊神经网络对城市区域交通进行实时分散控制 .把区域交通作为一个大系统 ,子系统为区域中的各个交叉口 ,每个交叉口有一个控制器 ,该控制器根据它自己和相邻交叉口的交通流信息来动态管理绿灯相位及绿灯时间 .仿真研究表明 :在交通流量较大和流量时变的环境下 ,该方法比普通车辆感应控制方法控制效果更好 .

外文摘要：We use the fuzzy neural networks to solve the real time region traffic distributed control problem. The region traffic is regarded as a large scale system and the subsystems are the intersections in the region. Each intersection has its own traffic controller which manages the green phase and the phase length dynamically according to its own and its neighbors traffic situations. The simulation shows this method has better performances in the cases of time-varying traffic patterns and heavy traffic conditions than the vehicle actuated method.