文献类型：期刊文献

中文题名：相位恢复问题研究

英文题名：Research on Phase Retrieval Problem

作者：龚敢[1];王会敏[1];邬谦[1];卢云洋[1]

机构：[1]绍兴文理学院,应用统计系,浙江绍兴

年份：2019

卷号：9

期号：3

起止页码：330

中文期刊名：理论数学

外文期刊名：Pure Mathematics

基金：国家自然科学青年基金项目(11501375);浙江省自然科学青年基金项目(LQ14A010005);绍兴文理学院学生科研项目(非线性压缩感知问题研究)资助。

语种：中文

中文关键词：稀疏性;相位恢复;迭代算法;非凸优化

中文摘要：相位恢复问题是工程物理领域的一个重要的问题,研究如何从一个傅立叶测量的模中估计一个信号。一般来说,这个问题是病态的,因此,要准确恢复信号,需要信号的一些先验信息。关于相位恢复问题已经涌现了非常丰富的研究成果,本文将对稀疏相位恢复问题最新的理论和算法进展进行综述。

外文摘要：Phase retrieval is an important issue in the field of engineering physics,studying how to estimate a signal from its Fourier transform magnitude.Generally speaking,this problem is ill-posed.Therefore,to recover the signal accurately,some a priori information of the signal is needed.Very rich research results have emerged in the phase recovery problem.This paper will review the latest theories and algorithms of sparse phase recovery.