文献类型：专利

中文题名：一种基于深度学习的人脸识别系统及方法

作者：李荣花[1];

机构：[1]绍兴文理学院;

专利类型：发明专利

申请号：CN201811305240.7

申请日：20181105

申请人地址：312000 浙江省绍兴市环城西路508号

公开日：20190222

代理人：胡国平

代理机构：33285 绍兴市寅越专利代理事务所(普通合伙)

语种：中文

中文关键词：样本图像;身高数据;体重数据;人脸区域图像;身份识别信息;获取模块;摄像头角度调节;人脸识别系统;身份识别模块;特征识别模块;报警模块;人脸识别;筛选模块;特征向量;提取模块;图像处理;备选的;比对;减小;算法;存储;筛选;身高;应用;学习

中文摘要：本发明涉及一种基于深度学习的人脸识别系统及方法，其中包括身高获取模块；体重获取模块；样本图像库，用于存储有多个样本图像、各个样本图像的身份识别信息、各个样本图像的特征向量、各个样本图像对应的身高数据以及各个样本图像对应的体重数据；样本图像筛选模块，用于根据身高数据和体重数据从样本图像库中选择备选的样本图像；摄像头角度调节模块；人脸区域图像提取模块；特征识别模块；身份识别模块，用于确定待识别的人脸区域图像所对应的身份识别信息；以及报警模块。本发明利用身高数据和体重数据对样本图像库中的样本图像进行筛选，减小了比对的样本图像的数量，提高了图像处理速度，提高了人脸识别效率，算法简单，应用方便。