文献类型：专利

中文题名：基于图像子块低秩分解的ASL图像去噪方法及系统

作者：祝汉灿[1];王泽[1];

机构：[1]绍兴文理学院;

专利类型：发明专利

申请号：CN201711222509.0

申请日：20171129

申请人地址：312000 浙江省绍兴市环城西路508号

公开日：20180504

代理人：郭云梅

代理机构：绍兴市寅越专利代理事务所(普通合伙)

语种：中文

中文关键词：脑血流;图像子块;低秩;磁共振图像;标记图像;控制图像;图像去噪;图像序列;图像;分解;去噪;灌注;灌注磁共振成像;局部图像信息;脑部疾病;图像组成;综合考虑;准确度;减去;采集;诊断;优化

中文摘要：本发明涉及一种基于图像子块低秩分解的ASL图像去噪方法及系统，其中包括采集多个控制图像和对应的多个标记图像，形成多个图像对；将每一个图像对中的控制图像减去对应的标记图像，得到一脑血流图像，所述脑血流图像组成一脑血流图像序列；基于图像子块低秩分解对所述脑血流图像序列进行去噪。本发明提供了一种基于图像子块低秩分解的ASL图像去噪方法及系统，综合考虑空间的一致性，充分利用局部图像信息，获取更好的ASL的灌注磁共振成像去噪效果，优化ASL的灌注磁共振图像，可以提高基于灌注磁共振图像进行脑部疾病诊断的准确度。

公开号：CN107993207A