文献类型：专利

中文题名：低分辨率医学图像的多图谱分割方法

作者：祝汉灿[1];范勇[1];

机构：[1]绍兴文理学院;

专利类型：发明专利

申请号：CN201610224426.4

申请日：20160412

申请人地址：312000 浙江省绍兴市环城西路508号绍兴文理学院

公开日：20160831

代理人：蒋卫东

代理机构：绍兴市越兴专利事务所(普通合伙)

语种：中文

中文关键词：图谱;分割;低分辨率;图像;高分辨率;目标图像;医学图像;配准;图像处理技术;图像超分辨;标签融合;超分辨率;对象区域;分割图像;假定目标;模板空间;图像配准;分辨;切割;恢复;标签;融入;传播

中文摘要：本发明公开一种低分辨率医学图像的多图谱分割方法，属于图像处理技术领域。先给定低分辨率目标图像，N个高分辨率图谱图像，并且假定目标图像以及图谱图像均已被线性配准到了同一个模板空间；然后依次进行分割对象区域切割步骤；目标图像超分辨率恢复步骤；图像配准和标签传播步骤；以及标签融合步骤。本发明所述的低分辨率医学图像的多图谱分割方法，将图像超分辨恢复方法融入到多图谱分割框架之中，通过提高高分辨率图谱图像和低分辨待分割图像之间的配准精度，从而提高多图谱分割方法的分割精度。

公开号：CN105913431A