文献类型：期刊文献

中文题名：一类BAM神经网络的概周期解的存在性和指数收敛性

英文题名：The Existence and Global Exponential Convergence of Almost Periodic Solution of a Class BAM Neural Networks

作者：缪春芳[1];柯云泉[1]

机构：[1]绍兴文理学院数学系

年份：2007

卷号：23

期号：5

起止页码：35

中文期刊名：大学数学

外文期刊名：College Mathematics

收录：北大核心2004、北大核心

基金：浙江省自然科学基金(604003)

语种：中文

中文关键词：双向联想记忆神经网络;不动点理论;微分不等式;概周期解;全局指数收敛性

外文关键词：hi-directional associative memory neural networks; fixed point theory; differential inequality; almost periodic solution; exponential convergence

中文摘要：利用不动点理论和推广的Halanay时滞微分不等式,研究一类双向联想记忆神经网络的概周期解的存在性和全局指数收敛性,给出其判定的充分性条件.

外文摘要：The general sufficient conditions for existence and global exponential convergence of almost periodic solution of a class BAM neural networks are established by applying the theory of fixed point and extended Halanay differential inequality.