文献类型：期刊文献

中文题名：全国货运量预测与货运结构分析

作者：李红娟[1];卢天哲[1];祝汉灿[1]

机构：[1]绍兴文理学院数理信息学院,浙江绍兴312000

年份：2022

期号：18

起止页码：179

中文期刊名：统计与决策

外文期刊名：Statistics & Decision

收录：CSTPCD、、国家哲学社会科学学术期刊数据库、北大核心、CSSCI、北大核心2020、CSSCI2021_2022

基金：国家自然科学基金青年项目(61602307);浙江省自然科学基金面上项目(LY19F020013)。

语种：中文

中文关键词：货运量预测;货运结构;LSSVM模型;时间序列分析模型;脉冲响应;方差分解

中文摘要：货运量是典型的非线性数据,并且存在季节特性,基于此,文章根据全国货运季节波动规律,采用季节分解的方法对货运量数据进行分解,针对分解后数据特征建立SAO-LSSVM-MA模型进行预测,以2000年1月至2019年5月、2000年1月至2020年5月的数据作为训练集,2019年6月至11月和2020年6月至11月的数据作为测试集进行预测,并通过建立VAR模型进一步分析货运方式之间的动态关系。结果显示:所建模型精度明显高于LSSVM和ARIMA模型;公路货运量对民航货运量、水路货运量、铁路货运量影响都较大,四种货运方式之间不仅存在拉动作用,还存在竞争关系。