文献类型：专利

中文题名：一种基于BP神经网络岩石节理面峰值抗剪强度的预测方法

作者：黄曼[1];马成荣[1];罗战友[1];杜时贵[1];邹宝平[1];陈洁[1];洪陈杰[1];

机构：[1]绍兴文理学院;

专利类型：发明专利

申请号：CN201910582777.6

申请日：20190701

申请人地址：312000 浙江省绍兴市越城区环城西路508号

公开日：20230512

代理人：王利强

代理机构：杭州斯可睿专利事务所有限公司

语种：中文

中文关键词：抗剪;岩石;三维激光扫描仪;神经元;节理;巴西劈裂试验;神经网络训练;粗糙度参数;高度非线性;岩石节理面;点云数据;剪切试验;快速预测;三维形貌;神经网络;训练参数;训练测试;岩石结构;映射关系;预测数据;最大可能;阈值预测;结构面;面积比;权值和;预测;单轴;法向;施加;试验;网络;学习

中文摘要：一种基于BP神经网络岩石节理面峰值抗剪强度的预测方法，包括如下步骤：(1)训练参数的获取：1.1)通过三维激光扫描仪获取结构面三维形貌点云数据集，通过MATLAB程序得到最大可能接触面积比、节理面粗糙度参数；1.2)通过巴西劈裂试验、单轴试验和剪切试验获取岩石抗拉强度、施加于岩石上的法向应力；(2)通过训练完毕的神经网络进行峰值剪切强度的预测：2.1)步骤(1)获取的数据构成神经网络训练的预测数据集；2.2)将训练测试数据输入BP神经网络，训练好的网络根据自身学习情况，数据之间的逻辑和高度非线性映射关系，通过各神经元已经确定连接权值和阈值预测峰值剪切强度值τ_p。本发明快速预测岩石结构抗剪强度。