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大规模语言测试的方向:计算机适应性语言测试     被引量:26

The trend of large-scale language testing: CALT

文献类型:期刊文献

中文题名:大规模语言测试的方向:计算机适应性语言测试

英文题名:The trend of large-scale language testing: CALT

作者:孔文[1];李清华[2]

机构:[1]宁波大学科技学院外语系;[2]绍兴文理学院外语系;

年份:2002

期号:2

起止页码:76

中文期刊名:外语界

外文期刊名:Foreign Language World

收录:CSTPCD、、北大核心2000、北大核心

语种:中文

中文关键词:计算机适应性语言测试;难度可变性测试;项目反应理论

外文关键词:computer-adaptive language testing; flexilevel test; item response theory

中文摘要:计算机适应性测试 (CALT)已在欧美各国得到广泛推广和应用。与传统的笔试方法相比 ,CALT能用较少的测试项目和较短的时间更可靠、更精确地估算出考生的语言能力。本文介绍了CALT的理论基础和主要特点 ,并对其尚存的问题和对我国大规模语言测试的指导意义进行了探讨。

外文摘要:Computer-adaptive language testing (CALT) has been extensively used both in America and Europe. Compared with the conventional paper-and-pencil testing, CALT takes fewer items and less time to estimate an examinee's true ability level. This article mainly explores in four areas of CALT: (a) the characteristics of CALT, (b) the theories underlying the CALT, (c) the problems in CALT, and (d) the implications of CALT to the largescale language testing in our country.

参考文献:

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